“안녕하세요👋
ML/AI 엔지니어가 되고 싶은 김선진 입니다.”.
3년차 데이터 사이언티스트로 일하고 있는 김선진입니다.
Python / ML/AI / MLOps / Backend / BigData 관련 지식을 주로 공부하며 다른 이들에게 지식을 잘 설명하는 ML/AI 엔지니어가 목표입니다.
Mail To : sunjin7725@gmail.com
약력
2020 ~ / Data Scientist in KCNET
2018 ~ 2020 / 충북대학교 정보통신공학부 석사 졸업
2012 ~ 2018 / 충북대학교 정보통신공학부 학부 졸업
참여 사업
Detail: Notion Portfolio
2022.04 ~ 2022.12 / 2022년 빅데이터 플랫폼 고도화 및 분석모델 개발(KCNET) - 해외기업통합정보(Orbis) 검색 시스템 & 해외관세동향 크롤링
2021.05 ~ 2022.01 / 2021년 빅데이터 플랫폼 기반 분석모델 개발 - Elastic Search 및 Python ML을 통한 유사 문서 검색 서비스
2020.06 ~ 2021.04 / 2020년 빅데이터시스템 구축 및 분석모델 개발 - 네트워크 분석을 통한 기업 공급망
2018 ~ 2019 / 흉부 X-ray의 딥러닝을 통한 폐렴, 기흉 등의 병변 검출 프로그램(충북대학교 산학협력단 / 중소벤처기업부)
2019 / 실험실 창업 탐색팀: 음파상쇄 간섭을 이용한 소음억제기(KAIST / 한국연구재단)
2017 ~ 2018 / Hall Seonsor Matrix를 이용한 골프 퍼팅 장치(충북대학교 산학협력단 / 중소기업청)
논문
딥러닝 네트워크에서 주 객체의 위치 검출 성능 개선 / 충북대학교 / 학위논문(석사) / 김선진
주 객체 위치 검출을 위한 Grad-CAM 기반의 딥러닝 네트워크 / 한국정보통신학회 / 한국정보통신학회지 Vol.24 No.2 [2020] / 김선진, 이종근, 곽내정, 류성필, 안재형
흉부 디지털 영상의 병변 유무 판단을 위한 딥러닝 모델 / 한국정보통신학회 / 한국정보통신학회지 Vol.24 No.2 [2020] / 이종근, 김선진, 곽내정, 김동우, 안재형
DEEP LEARNING NETWORK FOR MAIN OBJECT DETECTION COMBINING VGG NETWORK AND GRAD-CAM(http://dx.doi.org/10.17654/HMSIII20089) / JP Journal of Heat and Mass Transfer(Scopus) / Special Issue II, Advances in Mechanical System and ICT-Convergence, Pages 89 - 98 (December 2020) / Nae Joung Kwak, Sun Jin Kim and Dong Ju Kim